行業痛點

退/換貨是零售行業中使用頻率較高的一個業務流程，尤其是在電商零售企業中，采用人工退換貨流程，不僅費時費力，還無法滿足用戶的時效性需求。使用RPA機器人來自動化整個流程，精準高效、省時省力。

退/換貨RPA流程設計：

1、RPA機器人從系統中提取客戶的退/換貨請求，并將理由進行數據分析，然后把退/換貨理由進行分類存儲在不同的表格中。

2、根據管理人員預先設定好的退貨規則，RPA自動判斷是否符合退/換貨規則；符合規則，立刻執行退/換貨流程；不符合規則，RPA進行數據記錄然后轉人工服務。

3、RPA機器人將詳細退/換貨流程錄入到系統中，然后在規定時間內通知工作人員完成整個退/換貨流程。 

除此之外，批量海量訂單自動處理，高效準確，不僅可減輕商家的工作量，還可提高訂單處理效率。

可靠精準的數據分析對于零售業的發展至關重要。數據分析是RPA機器人主要功能之一，可以幫助營銷人員評估當前銷售狀況，改進營銷渠道、規劃營銷方案。

營銷RPA流程設計：

1、RPA機器人將根據用戶規則設定從系統中提取銷售數據。

2、RPA根據數據屬性進行分類，包括：售前數據，售后數據，消費者行為數據等。

3、銷售數據分析：將日/周/月的整體營銷情況，與上一時間數據進行對比，消費者行為分析包括：用戶的登錄地點、產品點擊、瀏覽記錄、售前售后等行為進行分析。

4、得出詳細數據報表，根據管理員留下的聯系方式將數據報表發至管理員處。

對物流和供應鏈的有效管理，將明顯改善客戶的服務體驗和貨物退換率。監控庫存情況并跟蹤物流，以便讓客戶按時收到商品。

RPA流程設計：

1、RPA時刻監控庫存情況，當庫存數量發生變更時，RPA將對數據進行分析判斷是退換貨還是發貨物流信息。

2、判定之后，開始跟蹤物品的物流信息，如中途發生更改，例如：延遲、取消、意外等行為，RPA將同時通知收貨方與發貨方。

3、當貨物抵達目的地時，RPA將給收貨人發送信息以提示收貨。從攬收、配送、到入倉等各個環節及時跟蹤更新反饋。

對貨物的監控管理耗費大量的人力時間，并極易出現遺漏和錯誤，在倉儲環節用RPA做信息自動提取、匯總、提醒、發布。實現貨物信息批量獲取、信息錄入與修改、商品批量上下架的自動化操作，節省時間可達75%以上。

1. 分揀作業可由RPA做整體監控與信息記錄，

2. 存儲區商品有效期管理，入庫出庫信息批量匯總管理。

3. 生產區補貨由RPA實時監控，及時發出補貨通知。

財務與會計部門是零售業中較繁忙的部門，尤其是大型電商平臺，每天事務繁多，包括：收款管理、賬戶核對、訂單發票等。在節假日商品大促銷時，財務部門更是應接不暇。使用RPA機器人來處理這些事情就簡單的多。

RPA流程設計：

1、自動匹配用戶與發票信息：

1）RPA從銷售系統中提取待發送的發票，然后與用戶的信息進行自動匹配；

2）確定發票信息之后，RPA將根據用戶的聯系地址把發票發送至用戶；

3）那些無法與用戶完成匹配的發票，RPA將統一放在表格中，發送給工作人員來進行處理。

2、生成財務報表：

1）RPA讀取系統中的財務信息；

2）根據用戶設定RPA將生成日/周/月財務報表；

3）通過聯系地址，把財務報表發送給指定的管理人員；

4）如有需要，RPA還可以將財務報表定期發送給監管機構，以免財務人員忘記。

隨著對客戶滿意度的日益關注，客戶支持已成為零售業不可或缺的一部分。特別是在電子商務中，提供24×7客戶支持并向客戶發送實時更新變得非常重要。借助RPA機器人公司可以更快速地為客戶提供服務支持。

RPA流程設計：

1、RPA自動收集系統中的客戶意見和反饋信息。

2、將這些信息進行分類生成服務數據報表，例如：最常見的服務需求，需求最多的服務問題，收到最多的服務建議等。

3、將反饋信息進行分析，生成業務改進報表。

4、RPA將客服反饋信息根據管理員留下的聯系方式，把數據報表發送過去。

RPA為電商零售帶來的收益